2022年12月19日， ，，，，中共中央、国务院宣布了《关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》， ，，，，又称“数据二十条”， ，，，，从数据产权分置、增进生意流通、市场化收益分派、清静与治理、支持包管五个方面提出详细要求， ，，，，以构建数据要素市场化的机制体制， ，，，，增进全体人民共享数字经济生长盈利。。。。。。。。 数据信托是数据与信托的珠联璧合， ，，，，将数据的资源、手艺、金融三重属性与信托的制度、架构、功效、生态等多种优势有用整合， ，，，，并且与“数据二十条”提及的五个方面要求相得益彰， ，，，，有用助力数据要素大市场落地生花。。。。。。。。
数据要素化的生长逻辑 数据与生俱来具备资源属性、手艺属性、金融属性三重属性。。。。。。。。数据与众差别的是价值的特殊性：数据价值不在于数据自己， ，，，，数据价值泉源于数据的手艺加工， ，，，，体现于数据的权益支配。。。。。。。。数据与日俱增的是， ，，，，数据要素的外部性对增进数据价值交流的数据要素市场化的客观需求。。。。。。。。 数据的与生俱来、与众差别和与日俱增， ，，，，配合决议了数据形态转变必将遵照：由数据纪录到数据资源、由数据资源到数据资产、由数据资产到数据要素、由数据要素到要素市场化的客观纪律。。。。。。。。 数据资源化：由数据纪录到数据资源 数据最初以数据纪录的形态泛起， ，，，，是人类以数字的形式对客观事物的形貌。。。。。。。。此时， ，，，，玉隐石中， ，，，，未经加工的原始数据纪录不可直接投入生产， ，，，，不具备使用价值。。。。。。。。 随着对原始数据举行收罗、标注、剖析和存储， ，，，，此时， ，，，，凿石见玉， ，，，，数据价值可以直接投入社会生产谋划运动， ，，，，数据纪录就转化为数据资源， ，，，，实现了数据资源化。。。。。。。。 在数据资源化的阶段， ，，，，起源形成了数据工业化的雏形， ，，，，数据的收罗推动了工业互联网工业的生长， ，，，，数据的标注与剖析孵化了大宗的数据企业， ，，，，数据的存储推动了云存储工业的生长。。。。。。。。数据工业的规范生长， ，，，，对应了“数据二十条”中提及的多方协同的数据治理模式。。。。。。。。 数据资产化：由数据资源到数据资产 随着企业内部的数据资源加入生产谋划运动的深入， ，，，，数据资源依托数据产品为企业带来了一定的收益， ，，，，企业会自然地凭证资产的视角去管理数据资源， ，，，，由此启动了数据资产化的历程。。。。。。。。 虽然数据资产的界说尚有争论， ，，，，但瑕不掩瑜， ，，，，数据资产在执法界、工业界、学术界已经起源告竣共识：数据资源在知足以下三个条件时， ，，，，可以转化为数据资产。。。。。。。。一是可控制， ，，，，数据由企业正当拥有或控制；；；；；；；二是可获益， ，，，，数据有价值且能带来未来价值；；；；；；；三是可量化， ，，，，数据的价值可以合理计量。。。。。。。。 数据资产化是数据进入市场流通的条件， ，，，，是数据要素市场建设的条件。。。。。。。。上述可控制、可获益、可量化的三个条件划分对应了“数据二十条”提及的数据产权的分置、市场化收益分派、数据生意与流通中的价钱机制这三方面要求。。。。。。。。 数据要素化：由数据资产到数据要素 2019年， ，，，，党的十九届四中全会明确数据为新的生产要素并加入收益分派， ，，，，标记着从数据资产到数据要素的重大转变。。。。。。。。 随着数据资产的价值创造由企业内部扩展到社会的生产谋划运动， ，，，，数据逐步具备了“生产要素”的特点：一是形成数据要素的历程需要其他生产要素的投入， ，，，，如人力、手艺的投入；；；；；；；二是数据要素可以赋能其他要素， ，，，，如数据赋强人力爆发了人工智能；；；；；；；三是数据要素可以催生新的生产方法并创造新的需求， ，，，，如互联网金融。。。。。。。。 可是， ，，，，不受约束和控制的要素一定会带来新的危害， ，，，，例如， ，，，，一些科技公司通过掌控数据要素， ，，，，间接控制了生产链条与财产分派自动权。。。。。。。。以是“数据二十条”中提及了政府的调理指导作用与中小微企业双向公正授权问题。。。。。。。。 数据要素市场化 2020年4月， ，，，，《中共中央 国务院关于构建越发完善的要素市场化设置机制体制的意见》提出加速培育五大焦点生产要素市场！�。。。。。。和恋亍⒗投Α⒆试础⑹忠铡⑹荨！�。。。。。。2021年1月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市场系统行动计划》、2022年4月《中共中央 国务院关于加速建设天下统一大市场的意见》均指出“加速培育数据要素市场”。。。。。。。。 数据资产化依托的是数据产品（服务）， ，，，，而数据要素市场化的实质是实现由数据产品到数据商品的转化。。。。。。。。 从底层逻辑上讲， ，，，，数据要素的准公共品（部分排他性和非竞争性）、规模经济性及规模经济性等特点， ，，，，使数据要素爆发了很强的外部性。。。。。。。。外部性会使数据要素拥有者缺乏生产和生意数据的动力， ，，，，需要建设一系列基础设施和政策步伐增进数据要素供应方和需求方开展更多价值交流与创造， ，，，，这一历程就是数据要素市场化。。。。。。。。 数据要素市场化一定陪同数据的资源化， ，，，，数据信托、数据证券化、数据信贷融资都是数据资源化的途径， ，，，，其目的都是数据要素的市场化、社会化的合理设置。。。。。。。。与此同时， ，，，，也要遵照“数据二十条”避免资源在数据领域无序扩张形成市场垄断等问题。。。。。。。。 “数据二十条”解读 在“数据二十条”宣布前， ，，，，我国已经从立法与实践等多方面稳步推进了数据要素市场的建设。。。。。。。。 立法方面， ，，，，《中华人民共和国网络清静法》已经实验多年， ，，，，《中华人民共和国密码法》《中华人民共和国数据清静法》《中华人民共和国小我私家信息保�；；；；；；しā返仁荼；；；；；；；せ⌒粤⒎ㄋ嬷缂迹� ，，，，并团结各个详细领域管理部分规章划定， ，，，，构建了我国数据要素清静流通的执法基础。。。。。。。。 实践方面， ，，，，以“数据盈利”牵头发动“刷新盈利”已经形成了普遍共识。。。。。。。。地方政府起劲组建大数据管理的职能机构， ，，，，数据生意机构也在蓬勃生长， ，，，，数据要素市场的工业链也在逐步形成。。。。。。。。 在立法与实践的基础上， ，，，，“数据二十条”的出台是众望所归， ，，，，不但表达了国家以要素市场形式增进数据流通的目的， ，，，，更是从产权分置、生意流通、市场化分派、要素治理、包管步伐等方面细化了实验路径。。。。。。。。 数据产权分置 关于数据产权制度的建设， ，，，，“数据二十条”细化了三方面的实验路径：一是“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品谋划权”中分置的产权运行机制。。。。。。。。二是“公共数据、企业数据、小我私家数据”分类分级简直权授权机制。。。。。。。。关于公共数据， ，，，，注重依法依规， ，，，，以模子、核验等产品和服务形式向社会提供。。。。。。。。关于企业数据， ，，，，注重数据势能的平衡， ，，，，施展国有企业、互联网平台、行业龙头的作用， ，，，，增进与中小微企业双向公正授权。。。。。。。。关于小我私家数据， ，，，，注重小我私家权益， ，，，，探索由受托者监视市场各加入方对小我私家数据的收罗、加工、使用的机制。。。。。。。。三是“数据加工使用权、数据产品谋划权、收益权”的保�；；；；；；ぶ贫取！�。。。。。。在依法依规的大配景下， ，，，，在详细实践中， ，，，，上述权益可依据条约约定予以认可和保�；；；；；；ぁ！�。。。。。。随着实践的深入， ，，，，响应的执律例则也在陆续健全和完善中。。。。。。。。 数据生意与流通 由于数据要素与其他要素差别， ，，，，数据要素的生意兼具合规清静、手艺交互、金融生意等。。。。。。。。为确保数据生意的清静与高效， ，，，，需在合规清静的羁系系统下， ，，，，将数据的金融职能与手艺职能举行适当的疏散。。。。。。。。 关于数据生意与流通， ，，，，“数据二十条”从三方面举行了说明：一是合规与羁系规则系统。。。。。。。。贯串合规与羁系规则系统的要害词是“标准化”。。。。。。。。数据的标准化， ，，，，推动数据整合与互通；；；；；；；手艺的标准化， ，，，，有助于数据要素的市场价钱形成；；；；；；；市场的标准化， ，，，，指的是建设天下统一的数据生意规则、清静等标准系统等。。。。。。。。二是所商疏散的数据流通与生意生态。。。。。。。。本着将数据的金融职能与手艺职能举行适当疏散的初志， ，，，，将数据生意场合与数据商功效疏散， ，，，，生意场合主要承载数据的金融职能， ，，，，突出国家级数据生意场合合规羁系和基础服务功效；；；；；；；数据商主要承载数据的手艺职能， ，，，，为数据生意双方提供标准化、增值化的手艺服务。。。。。。。。三是突出强调跨境流通机制。。。。。。。。勉励海内外企业及组织依法依规开展数据跨境流动营业合作， ，，，，探索清静规范的数据跨境流动方法。。。。。。。。 市场化收益分派 关于数据要素收益分派， ，，，，“数据二十条”强调在政府的调理指导下， ，，，，由市场评价孝顺的分派机制。。。。。。。。其中， ，，，，由政府指导调理是指指导数据势能的平衡生长， ，，，，避免资源在数据领域无序扩张形成垄断， ，，，，同时关注公共利益和弱势群体；；；；；；；由市场评价是指强化基于数据价值创造的市场化的激励导向， ，，，，推动数据要素收益向数据价值（使用价值）的创造者合理倾斜， ，，，，确保在数据价值开发的各环节中的投入具有响应回报。。。。。。。。 数据要素治理 关于数据要素治理， ，，，，“数据二十条”强调构建多方协同的治理模式， ，，，，形成有用市场和有为政府相团结的数据要素治理名堂。。。。。。。。详细做法包括：政府立异数据治理机制， ，，，，企业落实数据治理责任， ，，，，以及社会力量协同治理。。。。。。。。 包管步伐 一是增强党对构建数据基础制度事情的周全向导；；；；；；；二是探索数据资产入表新模式；；；；；；；三是支持有条件的行业、企业先行先试；；；；；；；四是增强理论研究和立法研究， ，，，，推动完善相关执法制度。。。。。。。。 数据信托先容 信托是指委托人基于对受托人的信任， ，，，，将其工业权力委托给受托人， ，，，，并由受托人针对受益人的利益或特定目的， ，，，，凭证委托人的意愿， ，，，，对信托工业举行自力的管理、处分和危害隔离， ，，，，以自己的名义管理和处分信托工业的行为。。。。。。。。 当上述“工业权力”变为“数据”时， ，，，，就形成了数据信托。。。。。。。。现在关于数据信托界说的内在和外延还在一直转变， ，，，，但已基本形成了如下共识：数据信托是一种关于数据要素的、市场化的、制度化的、功效化的、结构化的、形成共识的数据生态框架。。。。。。。。 在数据要素市场化阶段， ，，，，信托的成熟框架， ，，，，叠加数据商品的金融属性增强， ，，，，有助于市场化地增进数据要素的合理设置， ，，，，施展数据要素对经济社会生长的乘数效应。。。。。。。。 数据信托助力“数据二十条”落地 古板信托机制与数据的特征相团结， ，，，，能够有用助力“数据二十条”的落地实验。。。。。。。。数据信托的制度优势有助于数据确权；；；；；；；数据信托的危害隔离与信任优势有助于数据流通；；；；；；；数据信托的权益优势有助于数据要素的收益分派；；；；；；；数据信托的服务优势有助于构建数据要素的治理生态；；；；；；；信托制度的通用性有助于数据的跨境流动。。。。。。。。 数据要素化历程中的信托双层所有权架构优势 如上文所述， ，，，，数据的金融形态包括数据资源化、资产化、要素化和市场化。。。。。。。。可是， ，，，，在一样平常情形下， ，，，，数据的持有者徒有权力之壳， ，，，，但受制于数据量的匮乏、数据手艺能力的缺乏以及谋划能力的限制， ，，，，其拥有的仅仅是数据纪录；；；；；；；数据的加工者徒有手艺能力， ，，，，数据谋划者徒有谋划能力， ，，，，但受制于古板“知情—赞成”等授权模式的局限性， ，，，，也很难形成数据资源化、资产化、要素化和市场化的数据金融形态的转变。。。。。。。。 上述逆境的实质在于数据自身价值并非泉源于数据自己， ，，，，而是泉源于对数据举行支配的权力， ，，，，其共识的解决途径是将数据实质所有权与名义所有权疏散， ，，，，而这恰恰与数据信托的双层所有权架构榫卯相扣。。。。。。。。 数据确权中的数据信托制度优势 “数据二十条”中提出的持有权、加工使用权、谋划权的分置机制与信托制度的委托人、受托人、受益人的制度安排相契合。。。。。。。。 从制度角度看， ，，，，信托制度设计之初就是基于对工业及工业权管理， ，，，，凭证委托人意愿， ，，，，以受托人名义， ，，，，为受益人管理信托工业。。。。。。。。这样就可以将数据的分置产权划分付与差别的信托当事人。。。。。。。。就详细操作而言， ，，，，委托人具有数据的持有权， ，，，，将数据及响应权益设立信托；；；；；；；受托人具有数据的加工使用权、数据产品谋划权等， ，，，，遵照信托目的， ，，，，为受益人的利益托管、运营、转让数据或权益。。。。。。。。 数据流通中的数据信托危害隔离与信任制衡优势 “数据二十条”中提出， ，，，，建设数据泉源可确认、使用规模可界定、流通历程可追溯、清静危害可提防的数据可信流通系统。。。。。。。。这与信托的自力性原则、信托的信任机制异曲同工。。。。。。。。 信托的自力性原则能够包管信托工业自力于信托委托人的其他工业， ，，，，免受其他工业响应债权人对信托工业的追索。。。。。。。。在数据要素流动历程中， ，，，，每个环节都可能面临数据灭失、泄露、改动、误用等危害。。。。。。。。信托工业的自力性原则能够有用地举行危害隔离。。。。。。。。 信托的信任机制能够有用解决数据要素流动历程中的信任问题。。。。。。。。关于信任问题， ，，，，一样平常会从手艺与制度两个角度来解决：从手艺角度看， ，，，，区块链、隐私盘算为数据的流通提供了底层的清静框架；；；；；；；从制度角度看， ，，，，数据信托制度使当事人之间爆发了信任制衡， ，，，，这种制衡将会贯串于数据要素全流通历程。。。。。。。。 数据信托危害隔离与信任制衡的优势， ，，，，可以有用地增进数据要素流动的效率， ，，，，从而抵达数据资产最优设置目的。。。。。。。。 数据要素收益分派中的数据信托的权益优势 “数据二十条”中提出的数据要素市场化设置与按价值孝顺的分派机制， ，，，，恰恰体现了数据信托的权益优势与市场化优势。。。。。。。。 在数据信托系统中， ，，，，数据的形式与数据的权益可以举行有用划分， ，，，，能够越发无邪地将多项权益分派给多元主体。。。。。。。。 一是通过数据权益的一直生意， ，，，，形成数据要素市场定价机制， ，，，，推动以公允价值方法举行市场定价， ，，，，实现数据资产入表。。。。。。。。二是借鉴信托成熟的产品形式， ，，，，以信托受益权的转让和生意方法， ，，，，立异数据证券化、数据质押融资等数据信托产品。。。。。。。。三是数据信托有助于引入更普遍的社会资源和投资者， ，，，，富厚数据要素市场的加入者与资金泉源。。。。。。。。 数据要素治理中的数据信托服务优势 “数据二十条”中提出， ，，，，构建多方协同的治理模式， ，，，，明确各方主体责任和义务， ，，，，规范市场生长秩序。。。。。。。。信托服务则具备将政府、企业、社会等多方主体， ，，，，资金方、资产方、手艺方、生意商与生意所等多方角色举行笼络， ，，，，形成数据要素的社会治理的能力。。。。。。。。 信托公司作为持牌金融机构， ，，，，在政府及羁系部分的指导下， ，，，，以市场化方法， ，，，，将数据资产设计为信托产品， ，，，，笼络数据运营商、生意商、生意所、社会投资者构建一体化的数据要素社会治理生态。。。。。。。。 数据跨境流动中的信托制度的国际通用性优势 “数据二十条”中提出， ，，，，勉励探索数据跨境流动与合作的新途径新模式。。。。。。。。信托制度的国际通用性使得数据信托将会成为数据跨境流动与合作的新途径、新模式之一。。。。。。。。 在数据要素跨境流动的历程中， ，，，，制度与手艺的通用性尤为主要， ，，，，各国数据制度的多样性和数据手艺的重大性加剧了数据要素跨境流动的难度与危害。。。。。。。。由于信托制度的国际通用性较强， ，，，，用信托作为数据要素跨境流动的管理模式有助于提高效率且降低危害。。。。。。。。
作者：祝 世 虎
泉源：银 行 家 杂 志
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